PYTHON
Desarrollar aplicaciones diversas con formularios y conexión a una base de datos.
Crear aplicaciones con base de datos, utilizando sentencias transact, procedimientos almacenados
Maneja el uso de datos con la librería Panda.
1: Introducción a PYQT6
-Fundamentos de programación con Python.
-Introducción a la librería PYQT6 para el diseño de formularios.
-Exploración de componentes visuales, eventos y métodos.
-Creación de interfaces de usuario básicas.
2: Controles Básicos y Estilos
-Uso de controles básicos y sus propiedades (Cuadro de Texto, Etiquetas, Botones de comando, tablas, Layout Vertical y Horizontal, GroupBox, Radio Button, QDoubleSpinBox, QSpinBox).
-Aplicación de estilos (CSS) a los controles básicos para mejorar la apariencia visual.
-Ejercicios prácticos de diseño de formularios con controles básicos y CSS.
3: Conexión a Bases de Datos
-Conexión a bases de datos SQL Server y MySQL desde Python.
-Uso de Transact SQL para realizar listados y búsquedas en SQL Server y MySQL.
-Prácticas de conexión y consultas básicas a bases de datos.
4: Implementación de un CRUD
-Diseño e implementación de un CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) con SQL Server o MySQL.
-Uso de Transact SQL Server para operaciones CRUD.
-Desarrollo de un proyecto práctico de CRUD en PYQT6.
5: Procedimientos Almacenados
-Creación y uso de procedimientos almacenados en SQL Server o MySQL.
-Diferencias entre procedimientos almacenados con parámetros y sin parámetros.
-Ejemplos prácticos de implementación y uso de procedimientos almacenados.
6: CRUD con Procedimientos Almacenados
-Desarrollo de un CRUD completo utilizando procedimientos almacenados en SQL Server.
-Implementación de capas (presentación, lógica de negocio, datos) en el CRUD.
-Proyecto integrador con procedimientos almacenados y arquitectura por capas.
7: Manejo de Datos con Pandas
-Introducción a la librería Pandas para el manejo de datos en Python.
-Manipulación y análisis de datos con Pandas.
-Ejercicios prácticos con conjuntos de datos reales.
8: Exportación y Visualización de Datos
-Exportación de datos a diferentes formatos (CSV, Excel) con Pandas.
-Filtrado y limpieza de datos.
-Creación de gráficos y visualizaciones de datos utilizando Pandas.
-Proyecto final de análisis y visualización de datos.
Practica final
Inicio, Horarios y formas de pago
HORARIO-iNICIOS
(Incluye matrícula y certificado)
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*Lunes y Miércoles*
09:00 am –01:00 pm
_Inicio: 11 de Set_
(duración 3 semanas)
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*Jueves y viernes*
06:00 pm –09:00 pm
_Inicio: 12 de set_
(duración 4 semanas)
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*Todos los Sábados*
06:00 pm –09:00 pm
_Inicio: 14 de Set_
(duración 6 semanas)
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*Todos los Domingos*
02:00 pm –06:00 pm
_Inicio: 22 de Set_
(duración 6 semanas)
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FORMAS DE PAGO
Yape / Plin: 975-384-132
BCP: N• 191-35661637-0-54
BBVA N• 0011-0814-0211508359
Tarjeta/Crédito o Débito:
NOTA PARA EMITIR SU BOLETA
Enviar su Boucher, Nombre Completo y su Numero de D.N.I.
CANALES DE ATENCIÓN
SOLICITA MÁS INFORMACIÓN AQUÍ.
HORARIO ATENCION
Lunes a viernes
09:00 am –01:00pm y 04:00 pm –08:00pm
Todos los sábados
09:00 am –01:00pm y 02:00 pm –06:00pm
Todos los Domingos
09:00 am –01:00pm